MV CIMF Festival

이승재  l  Immersive Reality & Intelligent Systems Lab

3D Head Pose Estimation 기반 갑상선 환자 재활운동 가이드 프로그램
Abstract

매년 국내 갑상선암 발병률이 증가함에 따라 많은 환자들이 갑상선암 수술을 받고 있다. 수술 후, 빠른 회복을 위해 환자는 목을 움직이는 재활운동을 해야한다. 하지만 수술부위의 통증으로 인해 의사가 안내한 재활운동 가이드라인을 지키지 못하고, 의사가 모니터링할 수도 없어 결국 회복이 늦어지는 문제가 발생합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 환자의 재활운동 수행능력을 정량적으로 평가하고 환자에게 안내하여 빠른 회복을 도울 수 있는 AI 기반 재활운동 자동 평가 및 자가 모니터링 애플리케이션을 개발하고자 한다. 본 연구에서는 AI 기반 3D Head Pose Estimation 기술을 활용하여 재활운동 시 환자의 머리 회전 각도를 측정하고, 이를 의사가 제공한 운동 가이드라인과 비교하여 실시간 피드백을 제공함으로써 환자가 정확한 자세로 운동을 수행하도록 하고자 합니다. 추후 가상공간에서 환자와 의사가 소통할 수 있도록 메타버스와 AI 기술을 접목한 차세대 헬스케어 솔루션으로 확장하고자 합니다.